En el post de hoy, te contamos algunos de los mitos más comunes que circulan sobre el Big Data.
Recordar qué es el Big Data: “el sistema que engloba el conjunto de herramientas y softwares para la obtención, tratamiento y análisis de cantidades masivas de información.” Se caracteriza por llevar a cabo estos procesos de manera rápida, eficaz y veraz, aportando a las empresas un importante valor añadido, porque el conocimiento que generan es directamente aplicable a tu negocio. Te ofrece información personalizada y clasificada que te ayudará en la toma de decisiones.
MITOS Y VERDADES SOBRE EL BIG DATA
1.El Big Data es la abundancia de datos
Cuando definimos qué es el big data, es un error común generalizar y considerarlo como el simple manejo de grandes cantidades de información. El Big Data es la disciplina encargada de capturar, registrar, compartir y analizar información extraída de esa masa para obtener información segmentada y que nos aportará un gran valor aplicable a un gran número de campos.
2.Cuantos más datos mejor
En primer lugar entender, que cuanto mayor es el número de datos que queremos recolectar mayor será el tiempo que se tarde en conseguir lo que realmente necesitamos. Aunque a través del Big Data manejemos grandes cantidades de información, si nos planteamos unos objetivos previamente de lo que queremos lograr, optimizaremos la búsqueda y en consecuencia los resultados.
3.Sólo es rentable para grandes empresas
Aunque una gran empresa cuente con mayores recursos para la obtención de data, una empresa pequeña, aunque lo haga con menos frecuencia, puede servirse de este sistema a través de data proveniente de proveedores de datos, agencias gubernamentales e incluso plataformas de medios sociales.
4.El orden de los factores no altera el producto
Muchas empresas, debido a las prisas o a la falta de asesoramiento, recolectan estas grandes cantidades de información, y las dejan almacenadas hasta que precisen de ellas sin ordenar los datos previamente. De esta forma no solo estarías cayendo en el almacenado de datos innecesarios, sino que a su vez podrías estar perdiendo (en esa marea de datos) información relevante que puedas necesitar tener a mano, bien segmentada y analizada. Puede que la empresa decida borrar parte de esos datos almacenados y pierdas data importante.
Por otro lado el almacenamiento de datos tiene un coste económico, espacial y de tiempo. Cuanta más información sin analizar, ordenar y segmentar poseas, mayores son las posibilidades de atascar el sistema y no ser capaces de manejar ese volumen de información.
5.Todos los datos se generan igual
Esto es una falacia, ya que cada dato puede ser obtenido con unos parámetros totalmente diferentes, a través de distintas fuentes, puntos en el tiempo, etc y las conclusiones pueden variar en menor o mayor medida pero no serán iguales y puede que incluso cambie su significado.
Por razones como esta, los analistas encargados del Big Data no solo deben tener skills estadísticos, sino también conocimientos específicos del sector en el que se mueve la empresa y conocimientos de las tendencias de la industria a nivel global.
Entender el contexto y la cultura cuando se está recolectando data es fundamental para un correcto análisis posterior.
6.Cuanto más específico mejor
Muchas veces cometemos el error de pensar que cuanto más específica sea la conclusión o predicción obtenida, más veraz será esta. En numerosas ocasiones, de hecho, suele resultar lo opuesto ya que estamos aumentando el margen de error. Tener más de una opción ayuda a visualizar y decidir mejor cual es la más conveniente o acertada.
7.El big data es para grandes problemas
Es un fallo común utilizar el recurso del Big Data limitado a ciertos problemas puntuales que consideramos más valiosos y dejamos de lado otros, por miedo a generar un caos innecesario.
Se cree también que solo grandes expertos son capaces de manejar los datos obtenidos por lo que se prescinde del acceso a estos datos por parte del usuario.
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