¡El poder de los datos está revolucionando los negocios! Vivimos en un momento en el que el uso de los datos es primordial para cualquier empresa. Su utilización de forma correcta puede ser clave a la hora de mejorar y potenciar un negocio y adaptarse a las normativas y cambios es esencial para destacar en el competitivo ecosistema empresarial.
No te quedes atrás. Aprende a gestionar los datos y lleva tu negocio al siguiente nivel. El Digital Business Executive Program te ayudará a prepararte estratégicamente para triunfar en el contexto actual.
¿Cuál es el ciclo de vida de los datos?
El ciclo de vida de los datos describe las etapas que los datos deben atravesar desde su generación hasta su eliminación o reutilización. Este proceso implica la separación de datos en fases según criterios específicos, cada una cumpliendo diferentes tareas y requisitos organizacionales.
Los datos son gestionados y almacenados en diversos repositorios durante su ciclo de vida, permitiendo su utilización para generar conocimiento continuo y creando así un ciclo de retroalimentación donde la experiencia acumulada desde la primera etapa informa y mejora futuras iniciativas de datos en la organización.
¿Qué importancia tiene este ciclo de vida?
Este ciclo de vida es fundamental, puesto que asegura que la información se maneje de manera efectiva y eficiente dentro de una organización. Optimiza recursos, promueve la innovación y maximiza el valor de la información, impulsando el crecimiento y la competitividad de la organización en un entorno digital en constante evolución. Estamos dentro de la Data Age y debemos ser conscientes a la hora de usarlos y beneficiarnos de ellos.
Las fases del ciclo de vida del dato
El ciclo se realiza de forma estructurada, por lo que cuenta con diferentes fases que se implementan para generar un uso correcto y beneficioso.
Generación de datos
En esta primera fase, los datos son creados inicialmente a partir de diversas fuentes. La generación de datos puede ser automática, como en sistemas informáticos que registran automáticamente eventos, o manual, cuando se introducen datos por personas.
Captura y registro
Una vez que tenemos los datos, estos son capturados y registrados en sistemas de almacenamiento. Se pueden llevar de forma manual a bases de datos o recopilarlos en fuentes externas mediante APIs u otros métodos. Para seleccionar el tipo de almacenamiento se tienen en cuenta factores como la velocidad de acceso, la capacidad de almacenamiento requerida y los requisitos de seguridad.
Procesamiento
Los datos almacenados son procesados para convertirlos en información útil y significativa. En esta fase se limpian si fuera necesario, se transforman, se preparan patrones o se realizan integraciones.
Uso
Una vez procesados, los datos se utilizan para diversos propósitos como generar informes para la toma de decisiones, alimentar sistemas de inteligencia artificial o personalizar experiencias de usuario.
Compartición
Los datos procesados y utilizados pueden ser compartidos con diferentes partes interesadas dentro y fuera de la organización. De esta forma, la información estará disponible para aquellos que la necesitan para realizar sus funciones o tomar decisiones informadas.
Retención
Los datos se retienen durante períodos específicos de tiempo según políticas internas y requisitos regulatorios. Esto asegura que los datos estén disponibles para auditorías, análisis históricos y cumplimiento normativo.
Eliminación
Al terminar su vida útil, los datos son eliminados de manera segura y conforme a políticas de privacidad y protección de datos.
Beneficios de una buena gestión del ciclo de vida de los datos
La buena gestión del ciclo de vida de los datos proporciona varios beneficios clave para las organizaciones. Mejora en el uso de los recursos, buena aplicación de la normativa o una reducción de riesgos, son algunas de las ventajas que vienen asociadas a ello.
Optimización de recursos
Permite utilizar eficientemente los recursos de almacenamiento y procesamiento al eliminar datos obsoletos y mantener solo la información relevante y actualizada.
Cumplimiento normativo
Facilita el cumplimiento de regulaciones y estándares de privacidad de datos, ya que asegura la retención y eliminación adecuada de la información según las políticas establecidas.
Mejora de la toma de decisiones
Proporciona datos precisos fundamentales para la toma de decisiones informadas y estratégicas dentro de la organización.
Reducción de riesgos
Minimiza el riesgo de pérdida o acceso no autorizado a datos sensibles al aplicar políticas de seguridad y retención adecuadas.
Eficiencia operativa
Agiliza los procesos empresariales al garantizar que los datos necesarios estén disponibles de manera oportuna y en el formato adecuado.
Innovación y análisis avanzado
Facilita la innovación al proporcionar datos limpios y estructurados que pueden utilizarse para análisis avanzados, machine learning y otras tecnologías emergentes.
Reducción de costos
Optimiza los costos asociados con el almacenamiento y gestión de datos al eliminar la redundancia y el almacenamiento innecesario de información obsoleta.
En resumen, todas las empresas deben conocer y cumplir el ciclo de vida de los datos, de forma que puedan beneficiarse de ellos de la mejor forma, cumpliendo las normativas establecidas.
