El uso de inteligencia artificial en el lugar de trabajo supone un desafío tanto para los empleados como para propia empresa. En poco tiempo, muchos de los espacios se han visto invadidos por este tipo de tecnologías y esto ha transformado la manera de actuar de todos los departamentos.
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Impacto en el empleo y la seguridad laboral
Uno de los debates más comunes sobre el uso de IA en el trabajo es su impacto en la seguridad laboral. Con el avance de la IA, muchos puestos de trabajo se ven amenazados o han empezado a cambiar, especialmente aquellos que implican tareas repetitivas. Los trabajadores se sienten amenazados con la posible desaparición de empleos.
Reemplazo de trabajos
Muchos trabajos como el procesamiento de datos, entre otros, están desapareciendo. Sin embargo, la IA también puede crear nuevas oportunidades laborales en áreas que requieren habilidades técnicas para operar y supervisar estos sistemas.
Adaptación y reentrenamiento
A medida que ciertos empleos se automatizan, las organizaciones deben asumir el compromiso ético de capacitar a sus empleados para adaptarse a nuevas funciones.
Economía y accesibilidad en el empleo
La automatización debe implementarse de manera que los beneficios se distribuyan equitativamente entre los trabajadores y la organización. El reemplazo de trabajadores por IA puede afectar a ciertos grupos socioeconómicos de manera desproporcionada.
Equidad en el trato de los empleados
La IA tiene el potencial de eliminar prejuicios humanos en la toma de decisiones, especialmente en procesos como la contratación, evaluación y promoción, pero puede ampliar prejuicios existentes si no se gestiona de forma correcta. Estas son algunas ideas para paliarlo:
- Si los algoritmos de IA se entrenan con datos históricos sesgados, pueden replicar y amplificar esos prejuicios. Esto afectaría de forma desproporcionada a personas de ciertos géneros, razas o antecedentes socioeconómicos.
- Las organizaciones deben auditar regularmente sus algoritmos de IA y utilizar herramientas de mitigación de sesgo en el aprendizaje automático.
- Es importante que la IA no sea la única herramienta para tomar decisiones que afecten a los empleados. La supervisión humana debe estar siempre presente para evaluar y confirmar las decisiones.
Transparencia en la toma de decisiones automatizadas
La transparencia en el uso de IA es clave para generar confianza entre los empleados y las empresas, evitando el uso de algoritmos que puedan ser incomprensibles:
- Los empleados deben poder entender cómo y por qué una IA toma ciertas decisiones que los afectan.
- Las empresas tienen que implementar herramientas de IA explicable que permitan desglosar el proceso de decisión en términos comprensibles para los empleados, de forma que puedan entender que las decisiones que se toman son justas.
- Antes de implementar la IA en procesos que afecten a los empleados, es ético informarles y obtener su consentimiento para usar esta tecnología.
Privacidad de los datos personales de los trabajadores
Las empresas recopilan más datos de los empleados para alimentar los sistemas de IA y esto es un reto en la privacidad de la información personal de los trabajadores. Existen formas en las que podemos no comprometer esta información:
- Las empresas deben ser cuidadosas en la cantidad y tipo de datos que recopilan de sus empleados, limitándolos a lo estrictamente profesional.
- Los datos relacionados con salud, productividad y rendimiento deben manejarse con altos estándares de seguridad, evitando filtraciones o usos indebidos.
- Las organizaciones deben ser claras sobre los datos que recopilan, cómo los usan y quién tiene acceso a ellos.
Responsabilidad en caso de errores de IA
Aunque creamos que no, la inteligencia artificial también comete errores. En el caso de que esto pase, se debe dejar claro de quién es la responsabilidad del error:
- Los errores debidos a fallos en los algoritmos o datos incorrectos son responsabilidad de las organizaciones y se debe corregir cualquier impacto negativo que pueda haber tenido en sus empleados.
- Las empresas deben establecer procesos de revisión para cualquier decisión tomada por IA que afecte a los empleados, esto contribuye a reducir la posibilidad de errores en el futuro.
- La responsabilidad no debe recaer en la IA como entidad, sino en las personas o empresas que diseñan, implementan y supervisan estos sistemas.
Impacto en la dinámica y cultura organizacional
La implementación de IA en el lugar de trabajo no solo afecta la forma en que se trabaja, sino también la dinámica y la cultura organizacional.
Interacción humana vs. automatización
La IA puede reducir la necesidad de interacción humana en ciertos procesos, afectando a la comunicación y colaboración entre empleados. Esto debe ser equilibrado por la empresa para mantener un ambiente de trabajo donde la interacción y el trabajo en equipo sean valorados.
Percepción de control y confianza
Si los empleados sienten que la IA controla cada aspecto de su rendimiento, pueden experimentar desconfianza, para evitarlo es imprescindible que haya una supervisión humana.
Promoción de una cultura ética
Fomentar una cultura de respeto y ética en la implementación de IA contribuye a que los empleados acepten mejor su uso. La transparencia, equidad y respeto por la privacidad son valores que, si se aplican correctamente, mejorarán la aceptación de la IA y fortalecerán la cohesión organizacional.
