La inteligencia artificial es una herramienta muy necesaria en el mercado actual y las empresas requieren de personas especializadas en esta tecnología para conseguir mejorar su competitividad. El Máster en Data Analysis & Inteligencia Artificial permite desarrollar habilidades para destacar en el campo de la IA y la gestión de datos.
Previsión de crecimiento del segmento de inteligencia artificial
Se prevé que en los próximos años el segmento de inteligencia artificial continúe experimentando un crecimiento significativo, según la consultora IDC la tasa de crecimiento de la IA en los próximos años será de un 25,5%, hasta 2026.
Con avances tecnológicos y una mayor adopción en una gran variedad de industrias, como salud, finanzas, manufactura y comercio electrónico, se espera un aumento en la demanda de soluciones basadas en IA. El desarrollo de aplicaciones más sofisticadas, el aumento de la automatización, la inteligencia artificial generativa y su integración en productos y servicios cotidianos serán claves para este crecimiento.
¿De qué forma se aplican los usos de las tecnologías de inteligencia artificial?
Aunque existan muchos usos para la IA, los principales usos de esta tecnología aplicables a empresas de inteligencia artificial son:
- Asistentes virtuales y chatbots.
- Análisis de datos que procesen grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones empresariales.
- Automatización de procesos en áreas como la manufactura o logística.
- Reconocimiento de voz y facial para mejorar sistemas de seguridad, identificación de usuarios y asistentes personales.
- Mejora de diagnósticos médicos y desarrollo de tratamientos personalizados.
- Recomendaciones de productos personalizadas y análisis de comportamiento del cliente en e-commerce.
- Automóviles autónomos.
- Detección de fraudes en finanzas.
Se puede destacar que hoy en día la aplicación de la IA es prácticamente visible en todos los sectores, por lo que contar con su involucración en la empresa podría ser una opción estratégica para optimizar procesos.
4 retos de las empresas del sector de la inteligencia artificial
Las empresas del sector de la IA se enfrentan a varios desafíos y retos, conocerlos también será relevante para su puesta en marcha y adquisición por parte de terceros. Los que destacan por su relevancia son:
- Mantener la ética y responsabilidad, evitando sesgos algorítmicos y el impacto socioeconómico derivado de la automatización en el empleo.
- Asegurar la calidad y cantidad de datos para el mejor rendimiento de los modelos de IA.
- Interpretabilidad y transparencia para la confianza y adopción de la tecnología.
- Generar una regulación, especialmente en áreas como la responsabilidad legal por decisiones automatizadas y la protección de la privacidad de los usuarios.
Estas cuatro bases tendrán un peso importante para las empresas del sector de la IA, y cumplir con ellas deberá ser un hito primordial.
Lista de 5 empresas de inteligencia artificial líderes del sector
IBM
IBM (International Business Machines Corporation) es una empresa global de tecnología y servicios informáticos fundada en 1911, que se especializa en la fabricación y desarrollo de hardware, software, servicios en la nube e inteligencia artificial. Es conocida por su papel pionero en la industria informática y la invención de la supercomputadora y el sistema operativo. Curiosamente, ha ganado más premios Nobel y ha registrado más patentes que cualquier otra empresa de tecnología.
Se trata de una empresa líder en el desarrollo y aplicación de IA, desarrollando sistemas avanzados para diversas aplicaciones, desde análisis de datos hasta asistentes virtuales y soluciones empresariales personalizadas.
IBM emplea una amplia gama de profesionales, como ingenieros de software y científicos de datos. Los beneficios de sus trabajadores pueden incluir seguros de salud, planes de jubilación y desarrollo profesional, además de sueldos competitivos, con bonificaciones y oportunidades de ascenso. Ofrece además la posibilidad de participar en programas a nivel mundial.
SAS
SAS (Statistical Analysis System) es una empresa global de software y servicios de análisis de datos fundada en 1976 y está especializada en soluciones de inteligencia empresarial, analítica avanzada y gestión de datos. Es ampliamente conocida por sus herramientas de software estadístico y analítico. Se trata de una de las pocas empresas de tecnología que ha sido rentable cada año desde su fundación, y es reconocida por su compromiso con la innovación y la responsabilidad corporativa en áreas como la sostenibilidad y la diversidad.
Además, SAS es líder en el campo de la IA, ofreciendo soluciones analíticas avanzadas que incluyen técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
Esta empresa emplea, principalmente, a científicos de datos, analistas estadísticos, consultores técnicos y expertos en desarrollo de software. Cuenta con salarios por encima de la media del mercado y ofrece amplias oportunidades de desarrollo profesional y un ambiente de trabajo colaborativo.
Datarobot
DataRobot es una empresa de software fundada en 2012, especializada en la automatización de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ha sido reconocida por su enfoque innovador y ha recibido inversiones significativas de importantes empresas tecnológicas. En 2018 estableció un récord mundial al construir y desplegar más de 100.000 modelos de aprendizaje automático en un solo día, demostrando su capacidad para escalar y automatizar procesos analíticos complejos.
En Datarobot, cuentan con figuras como científicos de datos, ingenieros de software, especialistas en aprendizaje automático y consultores técnicos. Sus empleados tienen acceso a oportunidades de crecimiento profesional, fomentando la innovación y la excelencia.
Microsoft
Microsoft se fundó en 1975 y está especializada en software, hardware y servicios informáticos. Es conocida por su amplia gama de productos y soluciones tecnológicas utilizadas en todo el mundo. Ha sido pionera en el desarrollo de software, y su fundador, Bill Gates, es una figura destacada en la historia de la informática y la filantropía.
Su desarrollo de la IA está basado, sobre todo, en el análisis de datos, reconocimiento de voz y visión por computadora, aplicándose en diferentes áreas, desde negocios hasta entretenimiento.
Microsoft precisa de ingenieros de software, desarrolladores y especialistas en marketing y ventas. Cuenta con salarios muy competitivos en el mercado y ofrece oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo personal.
Google se fundó en 1998 y está centrada en el desarrollo de productos y servicios relacionados con la informática y la web. Se le conoce por sus motores de búsqueda, la publicidad en línea y sus numerosos productos como Google Search, Google Ads, Android OS y Google Cloud Platform. La empresa se ha expandido a diversas áreas, incluyendo inteligencia artificial, vehículos autónomos y dispositivos domésticos inteligentes. Ha adquirido más de 200 compañías desde su fundación y es conocida por su cultura empresarial innovadora y su enfoque en la investigación y el desarrollo.
Entre los trabajadores más destacados de Google encontramos científicos de datos, diseñadores de experiencia de usuario o especialistas en marketing. Cuentan con salarios muy competitivos y con ventajas sociales que incluyen comida gourmet gratuita, tarjetas para masajes o clases gratis en el gimnasio.
Es importante conocer las empresas de inteligencia artificial que proporcionen beneficios y recursos a los negocios, como también la perspectiva que podría tener un profesional que quiera ocupar una vacante en ellas, por lo que estar actualizado del entorno digital siempre aportará oportunidades para todos.
