Los datos son uno de los grandes recursos para las empresas en el siglo XXI. Contar con ellos supone una ventaja competitiva frente al resto de compañías y aporta innumerables beneficios si se saben usar de forma adecuada.
Sin embargo, no es posible aprovechar lo mejor de los datos sin contar con un profesional bien formado y con los conocimientos necesarios para tratarlos. A través del Máster en Análisis de Datos & inteligencia Artificial los alumnos serán capaces de tomar decisiones basadas en los datos, organizarlos, visualizarlos y aplicarlos en nuevas tecnologías como en las redes neuronales artificiales.
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales son un subconjunto de aprendizaje automático. Se consideran un pilar de la Inteligencia Artificial, un modelo basado en el funcionamiento del cerebro humano que intenta replicarlo. Este sistema se forma a partir de un conjunto de nodos que simulan a las neuronas de forma artificial y que están conectadas entre sí para poder transmitir diferentes señales. Reciben la información, la procesan y generan una respuesta.
El objetivo de las redes neuronales es el de poder aprender modificándose a sí mismas, pudiendo llevar a cabo tareas complejas. Es decir, están hechas para que una máquina pueda solucionar problemas que presumiblemente solo podría solventar una mente humana.
El funcionamiento correcto de las redes neuronales artificiales precisa de un proceso de entrenamiento en el que se van conformando capas que tienen un peso determinado en la toma de decisiones. A través de imágenes o datos, se perfecciona el conocimiento de estos sistemas y se consigue que las neuronas artificiales identifiquen y solucionen diferentes situaciones como lo haría un ser humano.
¿Qué pueden hacer las redes neuronales?
Las capacidades de las redes neuronales artificiales son muy diversas y pueden aportar una gran cantidad de beneficios a las empresas que las utilizan. Cuanto mayor y mejor sea la cantidad de datos con las que trabaje una red neuronal, mejores serás los resultados que aportará.
Algunas de sus capacidades son realmente sorprendentes, como, por ejemplo:
- Tienen la capacidad de predecir diferentes procesos como los cambios de clima, los atascos o la eficiencia de un tratamiento médico.
- Pueden reconocer imágenes o símbolos: debido a la cantidad de datos que acumulan, son capaces de identificar imágenes, música, vídeos…
- Recopilan y analizan información: gestionan y generan datos y son capaces de encontrar patrones para seguirlos.
Usos de las redes neuronales artificiales en la inteligencia de negocios
Debido a sus posibilidades y a sus capacidades, las redes neuronales artificiales son un recurso muy eficaz en la inteligencia de negocios. Tanto es así que se le puede dar un uso transversal en varias actividades dentro de una misma empresa. El uso de esta tecnología puede aplicarse a nivel estratégico, táctico o, incluso, operativo y su puesta en marcha es extremadamente valiosa por su contribución al análisis y a las predicciones.
Comercio electrónico
Uno de los negocios que más favorecido se ve con las redes neuronales es el sector del e-commerce. Gracias a estas tecnologías, el comercio online es capaz de aumentar sus ventas, generar ventas cruzadas, personalizar los escaparates para sus compradores, automatizar procesos e incluso predecir las necesidades de los usuarios.
Los datos que se obtienen mediante las ventas y el comportamiento del cliente son claves para que las redes neuronales puedan mejorar el proceso de venta en una empresa.
Finanzas y seguros
La capacidad predictiva de las redes neuronales puede ser adelantarse a los movimientos de los mercados, y no solo eso, mediante un buen uso de estos sistemas tecnológicos la banca puede identificar y prevenir el fraude, evitando grandes pérdidas económicas.
De la misma forma que en el comercio electrónico, el uso de Inteligencia Artificial para el uso de datos permite automatizar procesos y mejorar la eficiencia de los trabajadores.
El mundo de los seguros se beneficia también de la posibilidad de predecir y prever situaciones que puedan suponer una pérdida para la empresa como conductores más propensos a los accidentes.
Logística
Un campo que puede beneficiarse en gran manera de este sistema es el de la logística, ya que las redes neuronales artificiales son capaces de guiar el proceso completo del transporte de mercancías. De la misma manera, pueden elegir las rutas más eficientes y seguras y equilibrar las líneas de montaje analizando las fortalezas y debilidades de esta.
Otras empresas
En otros sectores como la salud, la industria automovilística o la recepción de llamadas, las redes neuronales artificiales son capaces de marcar la diferencia, siempre consiguiendo mejorar la eficiencia de los recursos y aportando mejores resultados.
Diferentes avances consiguen generar múltiples beneficios en diversos negocios, siempre a partir de una buena recolección e interpretación de los datos.
