Los roles en Business Intelligence son diversos y en constante evolución. Desde analistas de datos hasta especialistas en inteligencia artificial, cada uno desempeña un papel crucial en la toma de decisiones empresariales basadas en datos. La demanda de profesionales en este campo sigue creciendo a medida que las empresas reconocen el valor de los datos en su estrategia.
¿De que puedo trabajar en Business Intelligence?
Chief Information Officer
El Chief Information Officer es un perfil directivo que se encarga de la gestión, implementación y usabilidad de las tecnologías que se utilizan en la compañía y del mantenimiento y actualización de la información.
CRM Specialist
El especialista en CRM se encarga de analizar todos los datos de los clientes a través del software de CRM mejorando de esta manera la interacción con estos. Su importancia reside en que a través del análisis de los datos implementa estrategias que son necesarias para fortalecer las relaciones con los clientes y generar lealtad.
Data visualization Specialist
Este perfil se encuentra altamente especializado y es el encargado de presentar los datos para que todas las áreas del negocio puedan interpretarlos. Su misión es recurrir a las herramientas de visualización de datos para poder comprender tendencias, patrones y valores atípicos.
Business Intelligence Analyst/Consultant
El business intelligence consultant se encarga de combinar el análisis del negocio y la visualización de los datos junto con la explotación de las herramientas e infraestructuras de datos para facilitar que las tomas de decisiones de la empresa estén basadas en el análisis de los datos.
¿Qué hace alguien que trabaja en Business Intelligence?
Un profesional de Business Intelligence se encarga de recopilar, analizar y convertir datos en información relevante para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Es un experto en transformar datos en conocimiento accionable para impulsar el éxito de la empresa, brindando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
- Recopila datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sistemas de gestión, redes sociales y más.
- Se encarga de procesar y limpiar los datos para asegurarse de que sean precisos y coherentes. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores y estandarizar formatos.
- Utiliza herramientas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos. Esto puede incluir la creación de informes y dashboards interactivos.
- Crea informes y visualizaciones de datos que son comprensibles para el equipo de dirección y otros departamentos, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
- Diseña modelos de datos que ayudan a predecir resultados futuros y a identificar oportunidades de mejora.
- Trabaja estrechamente con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones personalizadas.
- Ayuda a la empresa a optimizar sus procesos y estrategias utilizando información basada en datos.
- Garantiza que los datos estén protegidos y cumplan con las regulaciones de privacidad.
- Puede proporcionar capacitación y soporte a los empleados en el uso de herramientas y procesos de Business Intelligence.
¿Qué se necesita para trabajar en Business Intelligence?
Trabajar en Business Intelligence (BI) requiere una combinación de habilidades técnicas y conocimientos en análisis de datos.
Un Máster de Data Analysis o un programa ejecutivo en Data Management pueden ser un paso importante para adentrarse en este campo y obtener los conocimientos requeridos para controlar las herramientas de BI y conseguir la capacidad de analizar los datos adecuados en cada caso.
Algunas de las capacidades que son requeridas en business intelligence y que se adquieren a través de los programas formativos son las siguientes:
- La capacidad de analizar datos de manera efectiva para extraer información valiosa. Esto incluye habilidades en herramientas como Excel, SQL y software de visualización de datos como Tableau.
- Familiarizarse con las tecnologías y plataformas de BI como Power BI, QlikView, o herramientas de Big Data como Hadoop.
- La capacidad de comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y efectiva es esencial.
- Comprender el sector en el que colabora la empresa y cómo se relacionan los datos con los objetivos comerciales.
- Identificar problemas y oportunidades a través del análisis de datos y proponer soluciones efectivas.
