En el siglo XXI, los datos se han convertido en un recurso de valor incalculable. En un mundo cada vez más digitalizado, cada interacción, transacción y actividad genera una cantidad masiva de datos que se ha vuelto fundamental para las organizaciones y la toma de decisiones. Los datos son la nueva moneda y su correcta utilización puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento empresarial.
La utilización correcta de los datos es una de las mayores ventajas competitivas para las empresas y contar con profesionales capaces de realizar un buen tratamiento de estos es realmente importante para las compañías. A través del Data Management Executive Program de ISDI los directivos, ejecutivos y profesionales del mundo empresarial obtendrán las herramientas necesarias para dotar a sus compañías de una estrategia sólida basada en la gestión de los datos.
¿Qué es exactamente el Data Management?
El Data Management, o tratamiento de datos, se refiere a un conjunto de prácticas, tecnologías y procesos utilizados para administrar de manera efectiva los datos dentro de una organización. Consiste en organizar, almacenar, proteger, asegurar, integrar y administrar datos de diversas fuentes para garantizar su calidad, accesibilidad y utilidad. Gracias a estas prácticas es posible contar con una visión unificada de todos los datos de la compañía para poder utilizarlos de una forma eficiente, garantizando precisión y coherencia al establecer las estrategias.
Conseguir que las grandes cantidades de datos que utilizan las empresas sean útiles, conlleva un importante trabajo. La acumulación masiva de datos puede provocar duplicados, pérdidas u otros conflictos que pueden generar un mal uso de estos.
Mediante una buena gestión de los datos se pueden conseguir multitud de beneficios que dotarán a la empresa de una estrategia más eficiente:
- Puede aumentar la productividad de los empleados, ya que no se realizarían trabajos por duplicado.
- Mejora la eficiencia económica de la compañía.
- Procesa los datos de forma rápida y se ahorra espacio manteniendo solo la información inútil.
- Se lleva a cabo una mejor toma de decisiones, puesto que se cuenta con información mucho más exacta y precisa.
¿Con qué herramientas cuenta el Data Management?
Son varias las disciplinas y herramientas que se engloban dentro del Data Management. A través de estas estrategias o prácticas es posible emplear los datos más eficazmente y con mejores resultados. Por ende, te contamos los términos que debes conocer:
Data Governance
La Data Governance, gobernanza de datos en español, es un proceso que consiste en administrar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos en los sistemas de una empresa. Su objetivo es garantizar que los datos sean coherentes y fiables y que se usen de una forma adecuada.
Data Architecture
La arquitectura de datos o Data Architecture es una disciplina que se encarga de describir cómo se han de gestionar los datos, desde su recopilación hasta su utilización. Se trata de una práctica esencial para las operaciones de procesamiento de datos.
Data Modeling y Data Design
La Data Modeling o modelado de datos, es un proceso por el cual se representa de forma visual un sistema de información mostrando las conexiones, los patrones o las estructuras que se puedan generar a partir de los datos. Este tipo de modelos de datos se construyen alrededor de las necesidades de una empresa.
La Data Design es la conversión del modelo de datos lógico en un diseño físico, haciendo de ello algo tangible y real.
Data Storage
Dentro de la gestión de datos encontramos la Data Storage o almacenamiento de datos, una disciplina que se encarga de definir qué, cómo y cuándo se almacenan los diferentes datos. Hoy en día se trabaja con una cantidad tan grande de datos que la estrategia de su almacenamiento es imprescindible para poder usarlos de forma correcta.
Data Security
La Data Security tiene como objetivo la protección de la información de una empresa. A través de esta disciplina se implementan una serie de controles de acceso que permiten limitar quién puede disponer de los datos. Gracias a estos sistemas se puede detectar sin problema quién accede y si es o no una persona autorizada.
Data Integration
La integración de datos o Data Integration consiste en la recopilación de datos de diferentes fuentes dentro de la empresa para asegurar que los datos sean precisos y estén completos. Además, gracias a la integración es posible que cualquier departamento pueda realizar consultas de datos y hacer analíticas.
Data Warehousing
La Data Wharehousing es el proceso por el cual se extraen y se filtran los datos desde las operaciones que de forma común se obtienen dentro de una compañía. Su objetivo es convertir los datos operacionales en información relacionada y estructurada de forma que su utilización sea mucho más sencilla y eficaz.
Data Quality
Se llama Data Quality al trabajo de recoger información y normalizarla, de forma que se puedan filtrar los datos para evitar que existan duplicados o que se hayan guardado datos incorrectos o innecesarios. Una persona dedicada a esta disciplina tiene, además, la tarea de hacer un seguimiento para controlar todo el proceso.
Comprender la gestión de esta metodología, además de sus herramientas, será crucial para llevar a cabo un control íntegro de la información de la empresa y entender el comportamiento de la nueva etapa de la Edad de los Datos, por lo tanto, obtener una formación completa será fundamental.
