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¿En qué consiste el data storytelling? Contando historias con datos

Autor
ISDI

Cuando la información se nos presenta a través de una historia, no solo la comprendemos mejor, sino que también la retenemos con mayor facilidad. El data storytelling es una técnica fascinante que combina datos y narrativas para hacer la información más accesible y memorable. A continuación, te mostraremos cómo puedes aprovechar esta poderosa herramienta.

En un mercado cada vez más digitalizado, dominar técnicas como el data storytelling puede marcar una gran diferencia. Adquirir la formación adecuada es crucial para destacar entre las empresas, y el Master en Marketing Digital es uno de los programas más destacados para lograrlo. Este programa te capacita no solo en el uso de datos y narrativas, sino también en todas las áreas esenciales del marketing digital.

¿Qué es el data storytelling?

El data storytelling es el proceso de comunicar hallazgos y conclusiones a partir de datos de una manera convincente y fácil de comprender. Combina elementos de análisis de datos con narrativas persuasivas y con ellos cuenta historias que inspiran acciones.

Para ello, utiliza visualizaciones de datos, gráficos y otros recursos visuales, el data storytelling consigue transformar los datos complejos en una historia coherente y accesible. Con este enfoque, las audiencias pueden comprender la información de manera más efectiva, facilitando la toma de decisiones informadas.

¿Cómo hacerlo?

Para realizar data storytelling efectivo, primero debes comprender a la audiencia a la que vas a dirigirte y el mensaje que deseas transmitir. Tras esto, será necesario seleccionar los datos relevantes y crear visualizaciones claras y atractivas, como gráficos, mapas o infografías.

La construcción de una narrativa coherente servirá para guiar al público a través de los datos, utilizando ejemplos concretos y anécdotas cuando sea posible. Incorpora contexto y análisis para resaltar patrones y tendencias clave.

Para terminar, presenta tus conclusiones de manera convincente, destacando la relevancia y las implicaciones de los datos.

Beneficios del data storytelling

Podemos encontrar muchos beneficios al utilizar data storytelling, vamos a entrar en algunos de ellos:

  • Comunicar datos a través de historias facilita su comprensión, incluso para audiencias no técnicas.
  • Las historias generan una conexión emocional con los datos, lo que puede llevar a una mayor retención y persuasión.
  • El data storytelling ayuda a las personas a comprender la relevancia y las implicaciones de los datos, lo que puede llevar a una toma de decisiones más informada.
  • Las narrativas envolventes y visualmente atractivas captan la atención del público y fomentan una participación más activa.
  • Inspirar acciones a través de historias basadas en datos puede impulsar cambios significativos en organizaciones y comunidades.

Descubre 5 empresas que utilizan storytelling

Son muchas las empresas que utilizan esta técnica debido a los beneficios que esto supone. Muchas organizaciones extremadamente conocidas lo emplean generando una mayor conexión con su audiencia o crear marketing de contenidos. Vamos a conocer 5 de ellas.

The New York Times

Este medio utiliza datos y visualizaciones para enriquecer sus reportajes y artículos. A través de gráficos interactivos, mapas y otros recursos visuales, The New York Times explora tendencias, estadísticas y relaciones complejas, convirtiendo datos en historias que informan y educan a sus lectores sobre una variedad de temas, desde política y economía hasta cultura y ciencia.

Netflix

La plataforma más conocida de streaming, analiza datos de visualización y comportamiento del usuario para personalizar la experiencia de visualización. Utilizan algoritmos de recomendación ofreciendo sugerencias de contenido altamente relevantes a cada usuario, lo que mejora la retención y la satisfacción del cliente.

H3 Google

Como uno de los motores de búsqueda más grandes del mundo, Google recopila una gran cantidad de datos de búsqueda y análisis. Utilizan esta información para crear informes y visualizaciones que muestran tendencias y patrones de búsqueda, lo que proporciona valiosos conocimientos sobre el comportamiento en línea y las preferencias del usuario.

Salesforce

Esta empresa de software utiliza datos de ventas y análisis para contar historias que ilustran el éxito de sus clientes. A través de estudios de caso, informes de rendimiento y testimonios, Salesforce muestra cómo sus soluciones ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia, aumentar los ingresos y brindar una mejor experiencia al cliente.

National Geographic

La icónica revista y canal de televisión utiliza datos geoespaciales y visualizaciones para contar historias sobre la naturaleza, la ciencia y la cultura en todo el mundo. A través de mapas interactivos, imágenes satelitales y gráficos, National Geographic ilustra fenómenos naturales, cambios ambientales y la diversidad cultural de manera impactante y educativa.

5 Consejos para crear un data storytelling que deje huella

Para poder crear un data storytelling coherente y que funcione, es imprescindible seguir una serie de consejos que faciliten el trabajo.

1. Conoce a tu audiencia

Comprende quiénes son tus espectadores y qué les interesa. Adaptar tu historia y visualizaciones a su nivel de conocimiento y preferencias aumentará su relevancia y efectividad.

2. Sé claro y conciso

Simplifica la información compleja y evita abrumar a tu audiencia con datos innecesarios. Concéntrate en los puntos clave y comunica tu mensaje de manera clara y directa.

3. Utiliza visualizaciones impactantes

Incorpora gráficos, mapas, y otras visualizaciones que sean atractivas y fáciles de entender. Las imágenes pueden transmitir información de manera más efectiva que solo texto.

4. Cuenta una historia convincente

Utiliza narrativas que conecten emocionalmente con tu audiencia. Comienza con una introducción intrigante, desarrolla un conflicto o desafío, y concluye con una resolución satisfactoria.

5. Contextualiza los datos

Proporciona contexto y análisis para ayudar a tu audiencia a comprender la importancia y las implicaciones de los datos presentados. Explica por qué los datos son relevantes y qué acciones pueden surgir de ellos.

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