Liderazgo Transparente: ética y tecnología

Proporcionar un marco general sobre gobernanza digital y su relevancia para los líderes empresariales.

• Definición de Gobernanza Digital: Explicación de cómo la gobernanza digital se refiere a la gestión de las infraestructuras digitales, el acceso a la información, las políticas y las normas que rigen el uso de las tecnologías digitales.
• Impacto de la Gobernanza Digital en la Sociedad: Cómo las políticas y estructuras de gobernanza digital afectan a la economía, la política y la vida social a través de plataformas digitales y tecnología emergente.
• Desafíos y Oportunidades: Identificación de los principales desafíos en la implementación de una gobernanza digital eficaz, como la privacidad de los datos, la ciberseguridad y la inclusión digital.

Introducir a los participantes en el mundo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas.

• Definición y Fundamentos de la IA: Explicación de qué es la inteligencia artificial, sus tipos (IA débil vs. IA fuerte) y cómo se utiliza para realizar tareas que tradicionalmente requieren de inteligencia humana, como el aprendizaje automático (machine learning) y la visión computacional.
• Aplicaciones de la IA: Ejemplos de cómo la IA se utiliza en diferentes industrias como la salud, la educación, la logística, y la automatización de procesos de negocio.
• Retos Éticos y Sociales de la IA: Exploración de los desafíos éticos y sociales que presenta la IA, incluyendo la automatización laboral, la toma de decisiones automatizada y los posibles sesgos en los algoritmos.

Profundizar en cómo los líderes pueden garantizar una implementación ética y responsable de la inteligencia artificial.

• Principios Éticos de la IA: Revisión de los principios clave de la gobernanza ética de la IA, como la transparencia, la justicia, la equidad y la responsabilidad en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.
• Regulaciones y Normativas: Explicación de las políticas, leyes y regulaciones internacionales que buscan garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera ética, como el Reglamento de IA de la UE.
• Desafíos en la Implementación de la Gobernanza Ética: Análisis de las dificultades que enfrentan los gobiernos, empresas y organizaciones en la implementación de normas éticas consistentes en la inteligencia artificial, como la falta de estandarización y los riesgos de abuso.

Capacitar a los participantes para gestionar riesgos digitales con eficacia.

• Tipos de Ciberataques Comunes: Descripción de los ciberataques más comunes, como los ataques de phishing, ransomware, y ataques DDoS (Denegación de Servicio Distribuida), y sus consecuencias.
• Estrategias de Gestión de Riesgos: Enfoques y prácticas recomendadas para mitigar los riesgos cibernéticos, como la implementación de medidas de seguridad como cifrado, autenticación multifactor, y políticas de respaldo.
• El Papel de las Organizaciones en la Prevención: El papel de las organizaciones y las autoridades en la creación de conciencia, la formación continua del personal y la aplicación de tecnologías de protección proactivas frente a ciberataques.

• Contexto del Caso: Descripción de la situación y los aspectos claves del conflicto o desafío relacionado con la ética, la gobernanza o la inteligencia artificial.
• Análisis y Resolución del Caso: Discusión sobre las soluciones y enfoques adoptados para abordar el problema planteado en el caso, resaltando cómo se manejaron los dilemas éticos o técnicos.
• Lecciones Aprendidas: Reflexión sobre los aprendizajes clave derivados del caso, incluyendo recomendaciones para situaciones similares y el impacto en las prácticas de gobernanza o ética.

Ofrecer un enfoque práctico sobre cómo integrar principios éticos en el uso de la tecnología.

• Introducción a los Dilemas Éticos de la IA: Presentación de los principales dilemas éticos que surgen en el uso de la IA, como la privacidad, la discriminación algorítmica y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizada.
• Métodos de Evaluación Ética: Herramientas y marcos de trabajo que se utilizan para evaluar la ética en los sistemas de IA, como auditorías algorítmicas, principios de diseño ético y análisis de impacto.
• Debate y Análisis de Casos Reales: Discusión interactiva sobre casos reales en los que la IA ha generado controversias éticas, permitiendo a los participantes evaluar las decisiones y sugerir soluciones basadas en principios éticos.

Mostrar cómo una implementación exitosa de inteligencia artificial puede transformar la gobernanza corporativa.

• Ventajas de la IA en la Toma de Decisiones: Análisis de cómo la IA puede mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones estratégicas dentro de los consejos de administración, por ejemplo, en análisis de datos y predicción de tendencias.
• Desafíos de la Implementación: Identificación de los obstáculos que los consejos de administración pueden enfrentar al integrar la IA, como la resistencia al cambio, la falta de comprensión tecnológica o problemas de gobernanza.
• Impacto de la IA en la Cultura Corporativa: Reflexión sobre cómo la adopción de IA puede afectar la cultura de toma de decisiones en las organizaciones y la importancia de la colaboración entre humanos y máquinas.

Reflexionar sobre las perspectivas futuras de la inteligencia artificial y su impacto en la gobernanza.

• Automatización y Desplazamiento de Roles: Debate sobre el impacto de la IA en el futuro de los roles de los miembros de los consejos de administración y cómo se pueden adaptar a esta nueva realidad.
• Regulación y Control de la IA en las Empresas: Discusión sobre la necesidad de regulaciones y marcos legales para supervisar la implementación de la IA en los consejos y la protección de los intereses de las partes interesadas.
• Transformación Digital y la Gobernanza Corporativa: Debate sobre cómo la transformación digital impulsada por la IA afectará la gobernanza corporativa, el liderazgo y la estructura organizativa a largo plazo.