Por Fabián Lira (redacción ISDI)
Recientemente Tubular Labs, líder mundial en inteligencia y medición de social video lanzó un nuevo producto: Tubular Consumer Insights, el cual permite unificar social videos con e-commerce. Se trata de una solución única en su tipo que proporciona datos de comportamiento de compra de Amazon para todo tipo de creadores, incluidas marcas, editores e influencers en miles de productos y categorías.
Esto permite a los e-commerce y las marcas entender mejor el por qué las audiencias están comprando o no, ciertos productos en Amazon luego de ver determinados contenidos de videos en social media.
La herramienta conecta los datos de compras de Amazon con los datos existentes de la compañía y las calificaciones sobre las audiencias de unos 10,000 millones de videos en Facebook, Instagram, YouTube, Twitter y Twitch.
El Tubular Consumer Insights permite conectar la audiencia con los comportamientos de compra de los espectadores, como la búsqueda de productos, las actividades en el carrito, la compra y la publicación de reseñas en Amazon.
“El lanzamiento de Tubular Consumer Insights representa la visión más amplia y definitiva del viaje de compra del consumidor desde social video hasta la compra final”, aseguró Josh Schmiesing, director de marketing de Tubular Labs en una entrevista para Forbes.
“Marca un gran paso en la llamada atribución, vinculando el impacto de las redes sociales (en este caso, material de video de aproximadamente 250,000 creadores), con el comportamiento de compra real de las audiencias y su propensión a buscar y comprar otros tipos de productos”, añadió Schmiesing.
Tubular Labs proyecta dos usos principales de la data que recabarán:
1. Para editores, influencers, medios y creadores de contenido; con el fin de entender mejor qué es lo que más buscan y compran sus audiencias después de ver su contenido. Eso ayuda a tener más claridad respecto a las decisiones de creación de contenido, y sugerir posibles marcas y sectores de productos que podrían estar interesados en asociarse con los creadores de contenido, así como anunciantes o patrocinadores.
En pocas palabras, la herramienta puede ver e comportamiento de compra de las audiencias y fortalecer sus asociaciones con las marcas, lo que permite una mejor orientación de los anuncios en función de cómo las audiencias compran en línea.
2. El otro uso principal se espera sea para brand marketers, agencias y otros anunciantes, que podrían usar los datos para encontrar sitios y creadores en los que quieran anunciarse, en particular aquellos con audiencias que indexan en exceso sus productos. Las empresas y agencias también podrán usar esta data para encontrar influencers dispuestos a firmar patrocinios u otras asociaciones, con el fin de profundizar aún más en esas audiencias.
Con su capacidad para medir audiencias únicas, el tiempo dedicado y el engagement con el video a escala global, la nueva herramienta de Tubular Labs proporciona puntos de referencia de rendimiento que permiten a las marcas y agencias tomar decisiones eficientes que hagan crecer su negocio.
Consumer Insights informa sobre la estrategia de contenido, la orientación contextual y la identificación de socios con inteligencia sobre las formas en que las audiencias compran marcas y productos específicos, y el contenido que ven. Por ejemplo: si una persona mira videos sobre automatización del hogar, tiene 36 veces más probabilidades de comprar productos de limpieza que un espectador promedio; de acuerdo con los primeros resultados arrojados por la herramienta.
Entre las categorías de productos con el porcentaje más alto de audiencias de social video en el último trimestre, se incluyen: electrónica (19%), computadoras y accesorios (14%), hogar y cocina (13%) y ropa, zapatos y joyería (12%).
La compañía indica que entre las medidas ofrecidas incluyen «Shopping Affinity», la probabilidad de que una audiencia compre un producto o categoría específicos; “Audience Share”, el porcentaje de espectadores que compraron un producto o categoría dentro de los 30 días posteriores a la visualización; “Market Share”, el porcentaje de compradores en una categoría que también vieron a ese creador o categoría; y «Relevance Score», que normaliza las puntuaciones de afinidad de compra para audiencias pequeñas.
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